Probability and Statistics

Statistics

Terdapat dua jenis statistik:

1. Deskriptif: menggambarkan serta mendiskripsikan data yang ada.
2. Inferensial: membuat kesimpulan dari data yang ada.

Populasi dan Sampel

• Populasi: keseluruhan objek atau himpunan data suatu fenomena.
• Sampel: bagian dari populasi yang diambil untuk diobservasi. $\text{Sampel} \subset \text{Populasi}$.

Sampling

Simple Random Sampling

Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Misalkan dari seluruh populasi alfabet beranggota 5 karakter, probabilitas terpilihnya $\{a, b, c, d, e\}$ dengan terpilihnya $\{e,f,g,h,i\}$ adalah sama.

Tujuan dari simple random sampling adalah untuk mengurangi bias dan memastikan bahwa sampel yang diambil adalah representatif dari populasi.

Namun bagaimana bila peluang terproyeksi berbeda-beda dan kita ingin memastikan bahwa sampel yang diambil adalah representatif dari populasi?

Stratified Sampling

Populasi dibagi menjadi beberapa kelompok yang disebut strata. Setiap strata memiliki karakteristik yang sama. Kemudian, dari setiap strata diambil sampel secara acak.